Zinātniska analīze zem Grenlandes ledus ļāvusi identificēt būtisku strukturālu vājumu, kas izskaidro, kāpēc daļa no ledus segas zaudē stabilitāti ātrāk nekā paredzēts. Pētījums, kas publicēts zinātniskajā žurnālā Geology, norāda uz slēptu faktoru, kas tieši ietekmē jūras līmeņa paaugstināšanos. Tālu no vienmērīgas atbalsta uz cietas klints, plašas Grenlandes ledus platības atrodas uz mīkstiem un ar ūdeni piesātinātiem nogulumiem. Šie slāņi, kas var sasniegt līdz pat 200 metru biezumu, samazina berzi ledāja pamatnē un veicina tā pārvietošanos uz okeānu, palielinot jūras ledus izplūdi. Šī īpašība padara šos materiālus par īstu Akileja papēdi. Tur, kur ledus sega balstās uz deformējamiem nogulumiem, tās izturība pret sasilšanu samazinās un ledāja plūsma paātrinās, kas ir process ar globālām sekām visneaizsargātākajiem piekrastes reģioniem.
Sismiskās viļņi, lai izpētītu pazemi

Kalifornijas Universitātes San Diego komanda izmantoja glacioloģijā neparastu tehniku: tālu zemestrīču radīto sismisko viļņu analīzi. Šo vibrāciju ātrums mainās atkarībā no materiāla, kuru tās šķērso, kas ļauj atšķirt cietu akmeni no nogulumiem bez nepieciešamības veikt plašus urbšanas darbus.
Pētījums balstījās uz datiem, kas savākti 373 seismiskajās stacijās, kas izvietotas visā Grenlandē, kas ļāva izstrādāt detalizētu ledus pamatnes karti. Rezultāti liecina par ļoti heterogēnu struktūru, kur plašas zonas ir klātas ar mitriem nogulumiem, īpaši zem ledājiem, kas jau tagad pārvietojas ar lielu ātrumu.
Kūstošā ūdens loma

Pētījumā tiek uzsvērta arī virsmas kūstošā ūdens ietekme, kas arktiskajos vasaros caur dabiskām plaisām iesūcas līdz pat ledāja pamatnei. Šis ūdens darbojas kā smērviela, samazina kontakta spiedienu un padara nogulumus vēl nestabilākus, pastiprinot ledus kustību.
Ledāja pamatnes dabas izpratne ir ļoti svarīga, lai uzlabotu prognozes par jūras līmeņa paaugstināšanos. Pieņemot, ka pamatne ir vienmērīga, var nepietiekami novērtēt ledus reakcijas ātrumu uz sasilšanu, savukārt, identificējot zonas ar deformējamiem nogulumiem, var pielāgot modeļus un labāk prognozēt to ietekmi uz vidi.







