Gadiem ilgi mēs atkārtojām ideju, kas šķita neapstrīdama: „programmatūra pārņem pasauli”. Tas bija visvienkāršākais veids, kā izskaidrot, kāpēc gandrīz jebkura nozare beidzot kļuva atkarīga no kādas lietotnes, platformas vai mākoņpakalpojuma. Taču kaut kas sāk mainīties klusi un vienlaikus ārkārtīgi ambiciozi: mākslīgā intelekta revolūcija ne tikai pārveido veselas nozares, bet arī spiež programmatūras nozari no iekšpuses. Sāk parādīties delikāts un vienlaikus aizraujošs jautājums: ja AI spēj izveidot pielāgotus rīkus dažu mirkļu laikā, kāda jēga turpināt maksāt par stingru un standartizētu programmatūru, kas gan darbojas, bet bieži liek strādāt tā, kā to diktē platforma. Šajā brīdī debates kļūst patiesi nopietnas: runa nav par pakāpenisku uzlabojumu, bet par pašreizējā modeļa kā uzņēmuma programmatūras standarta apšaubīšanu. Loģika ir agresīva, vismaz uz papīra. Tātad mēs varētu būt saskarē ar potenciāli masīvu pārmaiņu. Un jā, “potenciāli” ir atslēgas vārds: ir iemesli domāt, ka tas var notikt, un tikpat pamatoti iemesli uzskatīt, ka tam var būt ļoti reālas robežas.
Programmatūra mākslīgā intelekta laikmetā
Viss varētu būt saistīts ar ļoti praktisku jautājumu: par ko jūs maksājat, kad maksājat par programmatūru. Līdz šim cenā bija iekļauta rīka izstrāde, tā attīstība un izmaksas, lai padarītu to pietiekami universālu, lai to varētu pārdot tūkstošiem uzņēmumu. Ja AI samazina šo daļu un ļauj ģenerēt ātrāku un lētāku kodu, vērtība pārceļas uz citām jomām: plūsmas dizains, reāla integrācija ar uzņēmuma sistēmām, izmērāmi rezultāti. Bret Taylor, Sierra dibinātājs un izpilddirektors, kā arī OpenAI padomes loceklis, uzsver, ka uzmanība jāpievērš vērtībai, ko saņem klients, nevis tehnoloģijai kā tādai.
Līdz šim lielākajai daļai uzņēmumu situācija bija diezgan skaidra: vai nu jūs iegādājāties jau gatavu rīku un pieņēma tā noteikumus, vai arī pasūtījāt individuālu izstrādi, kas parasti bija lēnāka un dārgāka, bet vairāk atbilstoša jūsu vajadzībām. AI ievieš alternatīvu, kas uz papīra izjauc līdzsvaru: tā vietā, lai izvēlētos programmatūru, pietiktu ar problēmas izskaidrošanu un ļautu aģentam izstrādāt pielāgotu sistēmu, to ieviest un pielāgot atbilstoši procesu izmaiņām. Bret Taylor to apraksta, balstoties uz Sierra pieredzi ar klientu apkalpošanas aģentiem: “Mūsu hipotēze ir, ka, ja mēs ieskatāmies piecus gadus uz priekšu, lielākā daļa digitālo mijiedarbību notiks ar aģenta starpniecību”. Ja tas piepildīsies, daudzu uzņēmumu dominējošā saskarne vairs nebūs tradicionāla platforma.
Svarīgākais ir tas, ka šī diskusija vairs nenotiek tikai konferencēs vai prezentācijās investoriem. Ir praktiski pazīmes, ka šī paradigma vismaz sāk parādīties: tā saucamā „vibe coding” ir kļuvusi par realitāti daudziem lietotājiem, kuri nav attīstītāji, spējot izveidot tīmekļa vietni vai rīkus, aprakstot to, ko viņi vēlas, ar tekstu. Platformas kā Eiropas Lovable ir popularizējušas šo ideju plašākai sabiedrībai: mazāk tehnisko barjeru, ātrāka iterācija, mazāk „projekta” un vairāk mēģinājumu un kļūdu. Tas nenozīmē, ka uzņēmums rīt aizstās savu ERP ar uzreiz izveidotu sistēmu, bet tas palīdz saprast, kāpēc tirgus un nozare sāk nopietni apsvērt šo iespēju.
AI aģentu pārņemšana sabotē SaaS nozari: bažas par darbspēju un tirgus sabrukumu
Un šeit entuziasms parasti saduras ar reālo uzņēmumu. Korporatīvā programmatūra nedzīvo izolēti: tā ir saistīta ar datu bāzēm, mantotām sistēmām, identitātēm, atļaujām, revīzijām un integrācijām, kas jau gadiem darbojas konkrētā veidā. Tam pievienojas visdelikātākais jautājums: normatīvo aktu ievērošana, drošība un iekšējās atbildības, kas regulētajās nozarēs nosaka, ko drīkst un ko nedrīkst darīt.
Pat ja aģents var izveidot funkcionējošu sistēmu, joprojām ir jāatrisina jautājums, kas to uztur, kas to atbalsta, kas garantē, ka tā laika gaitā nesabojāsies, un kas atbild, ja kaut kas noiet greizi. Šajā jomā “pielāgotai un ātrai” programmatūrai vēl ir daudz jautājumu.
Ja tas viss joprojām šķiet pārāk abstrakts, Bloomberg sniedz diezgan skaidru rādītāju: tirgus jau reaģē, it kā draudi būtu reāli, lai gan mēs vēl nezinām, cik tālu tie varētu aiziet. Medijs paskaidro, ka Anthropic izlaistā Claude Cowork atjaunoja bailes no pārmaiņām, kas varētu apdraudēt tradicionālo programmatūru. Saskaņā ar šo tekstu, SaaS vērtību kopums, ko Morgan Stanley izmanto kā nozares rādītāju, 2026. gadā ir samazinājies par 15 %, pēc tam, kad 2025. gadā tas samazinājās par 11 %, kas ir sliktākais sākums kopš 2022. gada. Turklāt daži citētie analītiķi norāda, ka pašlaik nav iemesla turēt portfelī programmatūras uzņēmumu akcijas.
